Методы регрессии при построении градуировочных характеристик средств измерений; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Bibliographic Details
Parent link:Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2026.— С. 358-363
Main Author: Чан Куан Лонг
Corporate Authors: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа Интеллектуальные энергетические систем, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Other Authors: Муравьев С. В. Сергей Васильевич (научный руководитель)
Summary:Рассмотрены основные подходы к построению градуировочных характеристик средств измерений. Приведены особенности методов регрессионного анализа, которые могут применяться при построении градуировочных характеристик. Особое внимание уделено робастным (то есть нечувствительным к выбросам в исходных данных) методам регрессионного анализа. Предложен подход к построению градуировочной характеристики средства измерения на основе преференциальной медианы, обеспечивающей робастную регрессию экспериментальных измерительных данных
Текстовый файл
Language:Russian
Published: 2026
Subjects:
Online Access:conference_tpu-2026-C19_p358-363.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=688525
Description
Summary:Рассмотрены основные подходы к построению градуировочных характеристик средств измерений. Приведены особенности методов регрессионного анализа, которые могут применяться при построении градуировочных характеристик. Особое внимание уделено робастным (то есть нечувствительным к выбросам в исходных данных) методам регрессионного анализа. Предложен подход к построению градуировочной характеристики средства измерения на основе преференциальной медианы, обеспечивающей робастную регрессию экспериментальных измерительных данных
Текстовый файл