Изучение точности работы нейронной сети YOLO в сложных сценах; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Изучение точности работы нейронной сети YOLO в сложных сценах; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Bibliographic Details
Parent link:Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2026.— С. 322-326
Main Author: Сюэ Юйнин
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Other Authors: Ли Цзиньцзинь (научный руководитель), Чжэн Шуайци, Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Summary:В работе исследуется точность детекции нейросети YOLO в сложных условиях. Проведен анализ влияния расстояния до человека, слияния с фоном, окклюзии, скопления людей, ракурса и нестандартных поз на стабильность распознавания. Выявлены ключевые факторы, приводящие к ошибкам, и определены пороговые значения надежной работы алгоритма
Текстовый файл
Language:Russian
Published: 2026
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
YOLO
нейронная сеть
компьютерное зрение
детекция объектов
сложные сцены
системах видеонаблюдения
Online Access:conference_tpu-2026-C19_p322-326.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=688481

Similar Items

Similar Items