Изучение точности работы нейронной сети YOLO в сложных сценах; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Изучение точности работы нейронной сети YOLO в сложных сценах; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Bibliographic Details
Parent link:	Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2026.— С. 322-326
Main Author:	Сюэ Юйнин
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Other Authors:	Ли Цзиньцзинь (научный руководитель), Чжэн Шуайци, Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Summary:	В работе исследуется точность детекции нейросети YOLO в сложных условиях. Проведен анализ влияния расстояния до человека, слияния с фоном, окклюзии, скопления людей, ракурса и нестандартных поз на стабильность распознавания. Выявлены ключевые факторы, приводящие к ошибкам, и определены пороговые значения надежной работы алгоритма Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2026
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ YOLO нейронная сеть компьютерное зрение детекция объектов сложные сцены системах видеонаблюдения
Online Access:	conference_tpu-2026-C19_p322-326.pdf
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=688481

Internet

conference_tpu-2026-C19_p322-326.pdf