Разработка системы многобъектного трекинга на основе YOLOv8 И BoT-SORT и оптимизация её параметров на датасете MOT17; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Разработка системы многобъектного трекинга на основе YOLOv8 И BoT-SORT и оптимизация её параметров на датасете MOT17; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Bibliographic Details
Parent link:Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2026.— С. 313-322
Main Author: Сюй Цяньсян
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Other Authors: Друки А. А. Алексей Алексеевич (научный руководитель)
Summary:Данная работа посвящена решению задачи многобъектного трекинга, являющейся одной из ключевых в современном компьютерном зрении. Предложена система трекинга на основе модели детекции объектов YOLOv8 и алгоритма сопоставления треков BoT-SORT. В ходе эксперимента проанализировано влияние ключевого гиперпараметра – порога уверенности детектора – на итоговые метрики качества трекинга на датасете MOT17. По результатам абляционных исследований установлено, что оптимальное значение порога уверенности 0.5 обеспечивает достижение показателя MOTA на уровне 71,8 %, что превышает требуемый порог профессионального уровня решения задачи (≥70 %). Полученные результаты подтверждают высокую эффективность и стабильность предложенной системы для решения задач многобъектного трекинга в реальных сценариях
Текстовый файл
Language:Russian
Published: 2026
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
многобъектный трекинг
YOLOv8
BoT-SORT
компьютерное зрение
гиперпараметры детекции
оценка качества
трекинг
Online Access:conference_tpu-2026-C19_p313-322.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=688467

Similar Items

Similar Items