Разработка системы многобъектного трекинга на основе YOLOv8 И BoT-SORT и оптимизация её параметров на датасете MOT17; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
| Parent link: | Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2026.— С. 313-322 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | Данная работа посвящена решению задачи многобъектного трекинга, являющейся одной из ключевых в современном компьютерном зрении. Предложена система трекинга на основе модели детекции объектов YOLOv8 и алгоритма сопоставления треков BoT-SORT. В ходе эксперимента проанализировано влияние ключевого гиперпараметра – порога уверенности детектора – на итоговые метрики качества трекинга на датасете MOT17. По результатам абляционных исследований установлено, что оптимальное значение порога уверенности 0.5 обеспечивает достижение показателя MOTA на уровне 71,8 %, что превышает требуемый порог профессионального уровня решения задачи (≥70 %). Полученные результаты подтверждают высокую эффективность и стабильность предложенной системы для решения задач многобъектного трекинга в реальных сценариях Текстовый файл |
| Language: | Russian |
| Published: |
2026
|
| Subjects: | |
| Online Access: | conference_tpu-2026-C19_p313-322.pdf |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=688467 |