Обнаружение пешеходов и анализ их траекторий в видеопотоке с использованием YOLOv8 и перспективного преобразования; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Обнаружение пешеходов и анализ их траекторий в видеопотоке с использованием YOLOv8 и перспективного преобразования; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Bibliographic Details
Parent link:Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2026.— С. 308-313
Main Author: Сюй Цзытэн
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Other Authors: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич (научный руководитель)
Summary:В работе предложена система анализа видеопоследовательностей для обнаружения пешеходов и визуализации их траекторий движения. Система основана на применении алгоритма глубокого обучения YOLOv8 для детектирования объектов и использовании перспективного преобразования для формирования представления сцены в виде сверху. Предложенный метод позволяет автоматически обнаруживать пешеходов в видеопотоке, отслеживать их положение во времени и визуализировать траектории движения как в исходной сцене, так и в преобразованной плоскости. Экспериментальные результаты показывают, что система обеспечивает устойчивое обнаружение пешеходов и корректное формирование их траекторий движения
Текстовый файл
Language:Russian
Published: 2026
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
компьютерное зрение
пешеходы
YOLOv8
анализ траекторий
траектории движения
видеонаблюдение
Online Access:conference_tpu-2026-C19_p308-313.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=688465

Similar Items

Similar Items