Обнаружение пешеходов и анализ их траекторий в видеопотоке с использованием YOLOv8 и перспективного преобразования; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Обнаружение пешеходов и анализ их траекторий в видеопотоке с использованием YOLOv8 и перспективного преобразования; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Bibliographic Details
Parent link:	Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2026.— С. 308-313
Main Author:	Сюй Цзытэн
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Other Authors:	Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич (научный руководитель)
Summary:	В работе предложена система анализа видеопоследовательностей для обнаружения пешеходов и визуализации их траекторий движения. Система основана на применении алгоритма глубокого обучения YOLOv8 для детектирования объектов и использовании перспективного преобразования для формирования представления сцены в виде сверху. Предложенный метод позволяет автоматически обнаруживать пешеходов в видеопотоке, отслеживать их положение во времени и визуализировать траектории движения как в исходной сцене, так и в преобразованной плоскости. Экспериментальные результаты показывают, что система обеспечивает устойчивое обнаружение пешеходов и корректное формирование их траекторий движения Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2026
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ компьютерное зрение пешеходы YOLOv8 анализ траекторий траектории движения видеонаблюдение
Online Access:	conference_tpu-2026-C19_p308-313.pdf
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=688465

Internet

conference_tpu-2026-C19_p308-313.pdf