|
|
|
|
| LEADER |
00000naa2a2200000 4500 |
| 001 |
688423 |
| 005 |
20261007165213.0 |
| 090 |
|
|
|a 688423
|
| 100 |
|
|
|a 20261007d2026 k||y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drcn ---uucaa
|
| 200 |
1 |
|
|a Анализ эффективности нейросетевого алгоритма YOLOv8n-seg для сегментации людей в сложных сценариях
|f Ли Сыюй
|g науч. рук. Кривошеев Н. А.
|
| 320 |
|
|
|a Список литературы: 3 назв
|
| 330 |
|
|
|a В работе представлены результаты экспериментального тестирования нейросетевого алгоритма YOLOv8n-seg для задачи сегментации людей в видео-потоке. Выявлены ключевые факторы, влияющие на качество детекции: расстояние до объекта, цветовой контраст, степень перекрытия, ракурс съемки и поза человека
|
| 336 |
|
|
|a Текстовый файл
|
| 463 |
|
1 |
|0 688184
|9 688184
|t Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
|o сборник докладов VI Международной научно-практической конференции, Томск, 20-23 апреля 2026 г.
|c Томск
|d 2026
|n Изд-во ТПУ
|u conference_tpu-2026-C19.pdf
|v С. 257-261
|
| 545 |
1 |
|
|a Актуальные проблемы инженерных наук
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a сегментация людей
|
| 610 |
1 |
|
|a компьютерное зрение
|
| 610 |
1 |
|
|a нейронные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a цветовой контраст
|
| 610 |
1 |
|
|a YOLO
|
| 610 |
1 |
|
|a робототехника
|
| 700 |
|
0 |
|a Ли Сыюй
|
| 702 |
|
1 |
|a Кривошеев
|b Н. А.
|c специалист в области автоматики и электроники
|c старший преподаватель Томского политехнического университета
|f 1996-
|g Николай Анатольевич
|4 727
|
| 712 |
0 |
2 |
|a Национальный исследовательский Томский политехнический университет
|b Инженерная школа информационных технологий и робототехники
|c 2017-
|9 28330
|
| 801 |
|
0 |
|a RU
|b 63413507
|c 20261007
|g RCR
|
| 850 |
|
|
|a 63413507
|
| 856 |
4 |
0 |
|u conference_tpu-2026-C19_p257-261.pdf
|z conference_tpu-2026-C19_p257-261.pdf
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
