Анализ эффективности нейросетевого алгоритма YOLOv8n-seg для сегментации людей в сложных сценариях; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Анализ эффективности нейросетевого алгоритма YOLOv8n-seg для сегментации людей в сложных сценариях; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Bibliographic Details
Parent link:	Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2026.— С. 257-261
Main Author:	Ли Сыюй
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Other Authors:	Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич (научный руководитель)
Summary:	В работе представлены результаты экспериментального тестирования нейросетевого алгоритма YOLOv8n-seg для задачи сегментации людей в видео-потоке. Выявлены ключевые факторы, влияющие на качество детекции: расстояние до объекта, цветовой контраст, степень перекрытия, ракурс съемки и поза человека Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2026
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сегментация людей компьютерное зрение нейронные сети цветовой контраст YOLO робототехника
Online Access:	conference_tpu-2026-C19_p257-261.pdf
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=688423

Internet

conference_tpu-2026-C19_p257-261.pdf