Анализ эффективности нейросетевого алгоритма YOLOv8n-seg для сегментации людей в сложных сценариях; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Анализ эффективности нейросетевого алгоритма YOLOv8n-seg для сегментации людей в сложных сценариях; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Bibliographic Details
Parent link:Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2026.— С. 257-261
Main Author: Ли Сыюй
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Other Authors: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич (научный руководитель)
Summary:В работе представлены результаты экспериментального тестирования нейросетевого алгоритма YOLOv8n-seg для задачи сегментации людей в видео-потоке. Выявлены ключевые факторы, влияющие на качество детекции: расстояние до объекта, цветовой контраст, степень перекрытия, ракурс съемки и поза человека
Текстовый файл
Language:Russian
Published: 2026
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
сегментация людей
компьютерное зрение
нейронные сети
цветовой контраст
YOLO
робототехника
Online Access:conference_tpu-2026-C19_p257-261.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=688423
Description
Summary:В работе представлены результаты экспериментального тестирования нейросетевого алгоритма YOLOv8n-seg для задачи сегментации людей в видео-потоке. Выявлены ключевые факторы, влияющие на качество детекции: расстояние до объекта, цветовой контраст, степень перекрытия, ракурс съемки и поза человека
Текстовый файл

Similar Items