Исследование детекции дефектов поверхности литиевых батарей на основе YOLO26m; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Исследование детекции дефектов поверхности литиевых батарей на основе YOLO26m; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Bibliographic Details
Parent link:	Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2026.— С. 223-227
Main Author:	Ван Чжаофу
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Other Authors:	Чжи Жуйпэн (научный руководитель), Друки А. А. Алексей Алексеевич
Summary:	Данная работа посвящена проблеме детекции дефектов при производстве электродов литиевых батарей. Предложен метод глубокого обучения на основе модели YOLO26m. В ходе обучения на четырех типах дефектов (агломерация, пузырьки, трещины и царапины) модель показала значение mAP50 на уровне 97,7 %, что подтверждает высокую точность и потенциал для промышленного применения Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2026
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ литиевые батареи детекция дефектов YOLO26m глубокое обучение компьютерное зрение агломерация
Online Access:	conference_tpu-2026-C19_p223-227.pdf
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=688386

Internet

conference_tpu-2026-C19_p223-227.pdf