Применение технологии rag для обработки сообщений о нежелательных реакциях в фармаконадзоре; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2026.— С. 467-470
Main Author:	Древалев П. А.
Other Authors:	Друки А. А. Алексей Алексеевич (научный руководитель)
Summary:	Описана разработка ИИ-ассистента на базе RAG и YandexGPT 5.1 Pro для автоматизации фармаконадзора. Система решает задачи оценки предвиденности побочного эффекта, его клинической значимости и полноты данных. Использование контекста из документов исключает галлюцинации и обеспечивает точность верификации даже для новых препаратов, снижая нагрузку на экспертов Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2026
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ фармаконадзор большая языковая модель лекарственные средства риск ошибки симптомы верификация
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139119
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=687465

Internet