Алгоритм риск-ориентированного среднесрочного управления портфелем на основе нейросетевого моделирования временных рядов и поведенческих признаков участников рынка; Молодежь и современные информационные технологии

書誌詳細
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2026.— С. 450-455
第一著者: Науменко М. А.
その他の著者: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель)
要約:В статье рассматривается алгоритм поддержки среднесрочных портфельных решений на российском рынке на основе мультимодальной архитектуры LSTM–CNN, совместно обрабатывающей цены акций, индексы RVI/RTSI и агрегированные позиции юридических лиц на срочном рынке. Верификация методом walk-forward подтверждает робастность модели и ее эффективность в снижении просадок при сохранении избыточной доходности относительно рынка
Текстовый файл
言語:ロシア語
出版事項: 2026
主題:
オンライン・アクセス:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139117
フォーマット: 電子媒体 図書の章
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=687448

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 687448
005 20260826133516.0
090 |a 687448 
100 |a 20260710d2026 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drbn ---uucaa 
200 1 |a Алгоритм риск-ориентированного среднесрочного управления портфелем на основе нейросетевого моделирования временных рядов и поведенческих признаков участников рынка  |f Науменко М. А  |g науч. рук. Спицын В. Г. 
320 |a Список использованных источников: 6 назв 
330 |a В статье рассматривается алгоритм поддержки среднесрочных портфельных решений на российском рынке на основе мультимодальной архитектуры LSTM–CNN, совместно обрабатывающей цены акций, индексы RVI/RTSI и агрегированные позиции юридических лиц на срочном рынке. Верификация методом walk-forward подтверждает робастность модели и ее эффективность в снижении просадок при сохранении избыточной доходности относительно рынка 
336 |a Текстовый файл 
463 1 |0 687244  |9 687244  |t Молодежь и современные информационные технологии  |o сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18–20 февраля 2026 г., Томск  |c Томск  |d 2026  |n Изд-во ТПУ  |u conference_tpu-2026-C04.pdf  |v С. 450-455 
545 1 |a Искусственный интеллект и машинное обучение 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a управление портфелем 
610 1 |a мультимодальная модель 
610 1 |a поведенческие признаки 
610 1 |a участники рынка 
610 1 |a walk-forward тестирование 
610 1 |a брокерские счета 
610 1 |a эмпирическая проверка 
700 1 |a Науменко  |b М. А. 
702 1 |a Спицын  |b В. Г.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1948-  |g Владимир Григорьевич  |4 727 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20260710 
850 |a 63413507 
856 4 0 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139117  |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139117 
942 |c CF