Разработка архитектуры системы финансовой аналитики на основе интеграции методов машинного обучения и больших языковых моделей; Молодежь и современные информационные технологии

Разработка архитектуры системы финансовой аналитики на основе интеграции методов машинного обучения и больших языковых моделей; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographische Detailangaben
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2026.— С. 444-449
1. Verfasser: Дружинин Н. С.
Weitere Verfasser: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич (научный руководитель)
Zusammenfassung:В работе представлена гибридная архитектура интеллектуальной системы финансовой аналитики, объединяющая специализированные модели машинного обучения и большие языковые модели через механизм вызова функций. Предложенный подход решает ключевую проблему применения LLM в финансовой сфере - высокий уровень галлюцинаций при работе с количественными данными. Система включает три компонента: ансамбль задачно-специфичных ML-моделей для прогнозирования финансовых показателей, LLM-агента с динамическим планированием инструментов, RAG-модуль для обогащения ответов экспертными знаниями. Результаты демонстрируют синергетический эффект интеграции количественных моделей и языковых интерфейсов для решения практических задач финансового мониторинга
Текстовый файл
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: 2026
Schlagworte:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
языковые модели
машинное обучение
финансовая аналитика
гибридные архитектуры
RAG
финансовый мониторинг
Online-Zugang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139115
Format: Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=687447

Ähnliche Einträge

Ähnliche Einträge