Разработка архитектуры системы финансовой аналитики на основе интеграции методов машинного обучения и больших языковых моделей; Молодежь и современные информационные технологии
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2026.— С. 444-449 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | В работе представлена гибридная архитектура интеллектуальной системы финансовой аналитики, объединяющая специализированные модели машинного обучения и большие языковые модели через механизм вызова функций. Предложенный подход решает ключевую проблему применения LLM в финансовой сфере - высокий уровень галлюцинаций при работе с количественными данными. Система включает три компонента: ансамбль задачно-специфичных ML-моделей для прогнозирования финансовых показателей, LLM-агента с динамическим планированием инструментов, RAG-модуль для обогащения ответов экспертными знаниями. Результаты демонстрируют синергетический эффект интеграции количественных моделей и языковых интерфейсов для решения практических задач финансового мониторинга Текстовый файл |
| Language: | Russian |
| Published: |
2026
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139115 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=687447 |