Исследование качества классификации подстилающих поверхностей на основе рекуррентной нейронной сети и энергетических параметров; Молодежь и современные информационные технологии

Մատենագիտական մանրամասներ
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2026.— С. 434-439
Հիմնական հեղինակ: Кушнарев О. Ю.
Այլ հեղինակներ: Беляев А. С. Александр Сергеевич (научный руководитель), Гончаров В. И. Валерий Иванович
Ամփոփում:Предложен нейросетевой метод классификации поверхностей для роботов на основе энергетических параметров движения. Эксперименты показали, что при линейном перемещении точность достигает 98,8 % с применением фильтрации Калмана. Однако на сложных траекториях эффективность метода падает, что требует его дальнейшей адаптации к динамическим режимам
Текстовый файл
Լեզու:ռուսերեն
Հրապարակվել է: 2026
Խորագրեր:
Առցանց հասանելիություն:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139114
Ձևաչափ: Էլեկտրոնային Գրքի գլուխ
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=687445

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 687445
005 20260826133346.0
090 |a 687445 
100 |a 20260710d2026 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drbn ---uucaa 
200 1 |a Исследование качества классификации подстилающих поверхностей на основе рекуррентной нейронной сети и энергетических параметров  |f Кушнарев О. Ю., Беляев А. С.  |g науч. рук. Гончаров В. И. 
320 |a Список использованных источников: 14 назв 
330 |a Предложен нейросетевой метод классификации поверхностей для роботов на основе энергетических параметров движения. Эксперименты показали, что при линейном перемещении точность достигает 98,8 % с применением фильтрации Калмана. Однако на сложных траекториях эффективность метода падает, что требует его дальнейшей адаптации к динамическим режимам 
336 |a Текстовый файл 
463 1 |0 687244  |9 687244  |t Молодежь и современные информационные технологии  |o сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18–20 февраля 2026 г., Томск  |c Томск  |d 2026  |n Изд-во ТПУ  |u conference_tpu-2026-C04.pdf  |v С. 434-439 
545 1 |a Искусственный интеллект и машинное обучение 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a мобильные роботы 
610 1 |a фильтрация Калмана 
610 1 |a визуальный метод 
610 1 |a вибрационный метод 
610 1 |a классификатор поверхностей 
610 1 |a рекуррентная нейронная сеть 
610 1 |a гейты 
700 1 |a Кушнарев  |b О. Ю.  
701 1 |a Беляев  |b А. С.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1994-  |g Александр Сергеевич  |9 20332 
702 1 |a Гончаров  |b В. И.  |c радиотехник, специалист в области информатики и вычислительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1937-  |g Валерий Иванович  |4 727 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20260710 
850 |a 63413507 
856 4 0 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139114  |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139114 
942 |c CF