Классификация типов поверхностей мобильного робота с использованием рекуррентных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии

Podrobná bibliografie
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2026.— С. 405-408
Hlavní autor: Степанов А. С.
Další autoři: Беляев А. С. Александр Сергеевич
Shrnutí:В статье исследуется точность классификации подстилающих поверхностей на основе использования современных рекуррентных нейронных сетей LSTM, GRU и архитектуры глубокого обучения MAMBA по информации с сенсорной системы мобильного робота: токов двигателей, скоростей вращения колес, энергетических показателей. Демонстрируются высокие точности 97 % (LSTM), 97,1 % (GRU) и 97,8 % (Mamba). Проведен анализ ошибок нейронных сетей от направления движения робота
Текстовый файл
Jazyk:ruština
Vydáno: 2026
Témata:
On-line přístup:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139111
Médium: Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=687434

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 687434
005 20260825154755.0
090 |a 687434 
100 |a 20260710d2026 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drbn ---uucaa 
200 1 |a Классификация типов поверхностей мобильного робота с использованием рекуррентных нейронных сетей  |f Степанов А. С., Беляев А. С. 
320 |a Список использованных источников: 11 назв 
330 |a В статье исследуется точность классификации подстилающих поверхностей на основе использования современных рекуррентных нейронных сетей LSTM, GRU и архитектуры глубокого обучения MAMBA по информации с сенсорной системы мобильного робота: токов двигателей, скоростей вращения колес, энергетических показателей. Демонстрируются высокие точности 97 % (LSTM), 97,1 % (GRU) и 97,8 % (Mamba). Проведен анализ ошибок нейронных сетей от направления движения робота 
336 |a Текстовый файл 
463 1 |0 687244  |9 687244  |t Молодежь и современные информационные технологии  |o сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18–20 февраля 2026 г., Томск  |c Томск  |d 2026  |n Изд-во ТПУ  |u conference_tpu-2026-C04.pdf  |v С. 405-408 
545 1 |a Искусственный интеллект и машинное обучение 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a классификация 
610 1 |a рекуррентные нейронные сети 
610 1 |a мобильные роботы 
610 1 |a подстилающие поверхности 
610 1 |a классификация поверхностей 
610 1 |a сравнительный анализ 
610 1 |a глубокое бучение 
700 1 |a Степанов  |b А. С. 
701 1 |a Беляев  |b А. С.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1994-  |g Александр Сергеевич  |9 20332 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20260710 
850 |a 63413507 
856 4 0 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139111  |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139111 
942 |c CF