Сравнение классических и квантовых методов в физически информированных нейронных сетях для уравнения Аллена–Кана в условиях ограниченных и зашумлённых данных; Молодежь и современные информационные технологии

Podrobná bibliografie
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2026.— С. 390-394
Hlavní autor: Вакуленко В. А.
Další autoři: Мерзликин Б. С. Борис Сергеевич (научный руководитель)
Shrnutí:В данной работе исследуется применение гибридных квантово-классических архитектур Q-PINN для решения задач, связанных с уравнением Аллена-Кана. Рассматриваются методы интеграции квантовых схем, включая предобработку данных, параметризованные квантовые слои и постобработку. Анализ проводится при варьируемом объеме данных и уровне шума. Результаты Q-PINN сравниваются с классическими PINN
Текстовый файл
Jazyk:ruština
Vydáno: 2026
Témata:
On-line přístup:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139109
Médium: Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=687418

Podobné jednotky