Сравнение классических и квантовых методов в физически информированных нейронных сетях для уравнения Аллена–Кана в условиях ограниченных и зашумлённых данных; Молодежь и современные информационные технологии
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2026.— С. 390-394 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | В данной работе исследуется применение гибридных квантово-классических архитектур Q-PINN для решения задач, связанных с уравнением Аллена-Кана. Рассматриваются методы интеграции квантовых схем, включая предобработку данных, параметризованные квантовые слои и постобработку. Анализ проводится при варьируемом объеме данных и уровне шума. Результаты Q-PINN сравниваются с классическими PINN Текстовый файл |
| Language: | Russian |
| Published: |
2026
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139109 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=687418 |