Устойчивость модели полносверточной нейронной сети с механизмом внимания к импульсным помехам на изображениях пораженных деревьев пихты; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2026.— С. 199-204
Main Author: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Summary:Исследуется устойчивость модели сверточной нейронной сети с механизмом внимания At-Mo-U-Net к импульсным помехам при решении задачи попиксельной классификации пораженных деревьев пихты на изображениях, полученных с БПЛА. Обучение модели происходит с применением робастной функции потерь (РФП) Коши. Исследование показало, что использование РФП Коши позволяет достичь плавного снижения устойчивости данной модели к помехам при работе с зашумленными изображениями
Текстовый файл
Language:Russian
Published: 2026
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139088
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=687365

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 687365
005 20260825143244.0
090 |a 687365 
100 |a 20260708d2026 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drbn ---uucaa 
200 1 |a Устойчивость модели полносверточной нейронной сети с механизмом внимания к импульсным помехам на изображениях пораженных деревьев пихты  |f Малкин А. Ю. 
320 |a Список использованных источников: 12 назв 
330 |a Исследуется устойчивость модели сверточной нейронной сети с механизмом внимания At-Mo-U-Net к импульсным помехам при решении задачи попиксельной классификации пораженных деревьев пихты на изображениях, полученных с БПЛА. Обучение модели происходит с применением робастной функции потерь (РФП) Коши. Исследование показало, что использование РФП Коши позволяет достичь плавного снижения устойчивости данной модели к помехам при работе с зашумленными изображениями 
336 |a Текстовый файл 
463 1 |0 687244  |9 687244  |t Молодежь и современные информационные технологии  |o сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18–20 февраля 2026 г., Томск  |c Томск  |d 2026  |n Изд-во ТПУ  |u conference_tpu-2026-C04.pdf  |v С. 199-204 
545 1 |a Компьютерное зрение 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a нейронная сеть 
610 1 |a механизмы внимания 
610 1 |a пихта сибирская 
610 1 |a беспилотный летательный аппарат 
610 1 |a семантическая сегментация 
610 1 |a импульсные помехи 
610 1 |a потери Коши 
610 1 |a наземный мониторинг 
700 1 |a Малкин  |b А. Ю.  |g Артем Юрьевич  |f 2000-  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c ассистент Томского политехнического университета  |9 88946 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20260708 
850 |a 63413507 
856 4 0 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139088  |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139088 
942 |c CF