Устойчивость модели полносверточной нейронной сети с механизмом внимания к импульсным помехам на изображениях пораженных деревьев пихты; Молодежь и современные информационные технологии
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2026.— С. 199-204 |
|---|---|
| Autor Principal: | |
| Summary: | Исследуется устойчивость модели сверточной нейронной сети с механизмом внимания At-Mo-U-Net к импульсным помехам при решении задачи попиксельной классификации пораженных деревьев пихты на изображениях, полученных с БПЛА. Обучение модели происходит с применением робастной функции потерь (РФП) Коши. Исследование показало, что использование РФП Коши позволяет достичь плавного снижения устойчивости данной модели к помехам при работе с зашумленными изображениями Текстовый файл |
| Idioma: | ruso |
| Publicado: |
2026
|
| Subjects: | |
| Acceso en liña: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139088 |
| Formato: | Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=687365 |