Технологические лидеры и аутсайдеры: динамика роста и устойчивость в условиях внешних шоков; Векторы благополучия: экономика и социум; Т. 53, № 4
| Parent link: | Векторы благополучия: экономика и социум=Journal of Wellbeing Technologies: сетевое издание/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет.— .— Томск: ТПУ, 2019-.— 2658-4956 Т. 53, № 4.— 2025.— С. 204-223 |
|---|---|
| Other Authors: | , , , , , |
| Summary: | В статье исследуются особенности технологического лидерства и устойчивости российских предприятий-лидеров в условиях двух последовательных внешних шоков − пандемии COVID-19 и санкционного давления 2022 года. Цель: выявление закономерностей изменения устойчивости и динамики роста предприятий-лидеров и отстающих компаний в различных секторах экономики России. Методы: DEA-подход (Data Envelopment Analysis), позволяющий оценить относительную эффективность предприятий в отраслевом разрезе. DEA-модель дополнена анализом динамики выручки и устойчивости состава лидеров за 2019–2023 гг., что дало возможность проследить эволюцию технологического лидерства во времени и в разных фазах шоков. Результаты: технологическое лидерство не является устойчивым преимуществом в условиях кризиса. В большинстве капиталоёмких отраслей (машиностроение, химическая промышленность, транспорт) показатели роста у технологических лидеров более слабые, чем у отстающих предприятий, в то время как в растущих секторах экономики (ИТ, фармацевтика) предприятия-лидеры показывали более высокий прирост выручки по сравнению с аутсайдерами. Последовательное наложение пандемийного и санкционного шоков усилило ротацию в составе лидеров: доля устойчивых фирм, сохраняющих лидерство на начало и конец периода, находилась в пределах 25−50 %, при этом в большинстве отраслей более устойчивыми оказались крупные фирмы-лидеры. Выявлен разный характер анализируемых шоков и периодов адаптации к ним. Исследуемые отрасли хорошо адаптировались к шоку COVID-19: у 7 из 10 отраслей хороший прирост выручки за 2019−2021 гг. Напротив, шок 2022 года, связанный с санкциями, оказался более глубоким, и успешно адаптировался к нему только сектор ИТ. Остальные отрасли показывают нулевой или отрицательный прирост выручки. Теоретический вклад исследования заключается в уточнении концепции технологического лидерства как динамического и контекстно-зависимого явления, зависящего от типа шока и структуры отрасли. Практическая значимость состоит в формировании подходов к промышленной и инновационной политике, направленных на повышение адаптивности и технологической устойчивости не только лидеров, но и перспективных догоняющих предприятий в периоды кризисов The article examines the characteristics of technological leadership and resilience of Russian leading enterprises under two consecutive external shocks – the COVID-19 pandemic and the sanction pressure of 2022. Aim. To identify the patterns of change in the resilience and growth dynamics of leading and lagging firms across different sectors of the Russian economy. Methods. Methodological framework is based on the Data Envelopment Analysis approach, which makes it possible to assess the relative efficiency of enterprises at the industry level. The Data Envelopment Analysis model is complemented by an analysis of revenue dynamics and the stability of the composition of leaders for the 2019–2023, which allows tracing the evolution of technological leadership over time and across different phases of the shocks. Results. Technological leadership does not constitute a stable advantage in times of crisis. In most capital-intensive sectors (mechanical engineering, chemical industry, transport), technological leaders demonstrated weaker growth performance than lagging firms, while in growing sectors (IT and pharmaceuticals), leaders achieved higher revenue growth compared to outsiders. The consecutive impact of the pandemic and sanctions intensified turnover among leaders: the share of stable firms retaining leadership positions throughout the period ranged from 25 to 50%, with larger leaders generally proving more resilient. The analysis revealed different natures of the two shocks and distinct adaptation phases. Industries adjusted relatively well to the COVID-19 shock, with 7 out of 10 sectors showing strong revenue growth in 2019–2021. In contrast, the 2022 sanctions shock proved deeper, and only the IT sector adapted successfully, while most others exhibited zero or negative revenue dynamics. The theoretical contribution of the study lies in refining the concept of technological leadership as a dynamic and context-dependent phenomenon affected by the type of shock and industry structure. The practical significance is in developing approaches to industrial and innovation policy aimed at enhancing adaptability and technological Текстовый файл |
| Language: | Russian |
| Published: |
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | 1428.pdf https://doi.org/10.18799/26584956/2026/1/2078 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=686515 |