Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1

Bibliographic Details
Main Author:	Денисов В. И. Владислав Игоревич
Corporate Author:	Томский политехнический университет (570)
Other Authors:	Кочегуров А. И. Александр Иванович (научный руководитель)
Summary:	Заглавие с титульного экрана Электронная версия печатной публикации Защита сост. 23.06.2026 На правах рукописи Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	Томск, 2026
Subjects:	Керны Изображения > Анализ изображения керна нефтенасыщенность горные породы ультрафиолетовый диапазон ультрафиолетовое свечение сегментация нейронные сети сверточные нейронные сети гибридная архитектура U-Net механизмы внимания блоки внимания остаточные блоки глубинно-разделяемая свертка машинное обучение глубокое обучение компьютерное зрение цифровая обработка интеллектуальные информационные системы хранение цифровые данные Python цифровая геология электронный ресурс авторефераты диссертаций труды учёных ТПУ
Online Access:	https://earchive.tpu.ru/handle/11683/135661
Format:	Electronic Book
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=686223

Internet

https://earchive.tpu.ru/handle/11683/135661