Эффективность ранней диагностики рака легкого по составу выдыхаемого воздуха на основе нейросетевого и мультимодального подхода
| Parent link: | Сибирский онкологический журнал.— .— Томск: НИИ онкологии РАМН Т. 24, № 6.— 2025.— С. 7-18 |
|---|---|
| Other Authors: | , , , , , , , , |
| Summary: | Заглавие с экрана Введение. Пятилетняя выживаемость больных раком легких (РЛ) составляет 22 %. Успешный исход борьбы с этим заболеванием во многом зависит от его выявления на ранних стадиях. Развитие РЛ определяется факторами риска: курением, профессиональными экспозициями, инфекциями, генетической предрасположенностью, наличием хронических заболеваний и др. Принятие во внимание факторов риска позволит повысить эффективность автоматизированных газоаналитических комплексов диагностики РЛ по выдыхаемому воздуху. Такие комплексы являются перспективными для применения масштабируемых алгоритмов нейросетевой обработки данных для неинвазивной диагностики РЛ на ранних стадиях. Цель исследования - оценка эффективности метода диагностики рака легкого по выдыхаемому воздуху на основе данных от 100 добровольцев и улучшение его характеристик путем применения мультимодального подхода, учитывающего состав выдыхаемого воздуха и факторы риска заболевания. Материал и методы. В базу данных, наряду с пробами выдыхаемого воздуха, включались данные анамнеза. Для обработки данных применялись нейронные сети с вариацией архитектур, обеспечивающие улучшение показателей эффективности диагностики. Набор данных для обучения нейросестевых классификаторов включал пробы выдыхаемого воздуха от 100 добровольцев, из них 47 здоровых лиц по данным диспансеризации и 53 пациента с морфологически подтвержденным РЛ. В качестве факторов риска заболевания анализировались возраст, факт курения и наличие хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) Текстовый файл |
| Language: | Russian |
| Published: |
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.21294/18144861-2025-24-6-7-18 https://elibrary.ru/item.asp?id=88828172 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=684625 |