Применение искусственного интеллекта в промышленной рентгеновской радиографии

Применение искусственного интеллекта в промышленной рентгеновской радиографии

Bibliographic Details
Parent link:Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности: сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов, молодых ученых "Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее", г. Томск, 25-27 ноября 2025 г.. С. 58-62.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2025.— conference_tpu-2025-C47.pdf
Main Author: Ботезату Д. А. Дмитрий Андреевич
Other Authors: Батранин А. В. Андрей Викторович (727)
Summary:В статье рассматриваются современные подходы к применению искусственного интеллекта (ИИ) в промышленной рентгеновской радиографии для задач неразрушающего контроля. Основное внимание уделяется решению ключевой проблемы – нехватки размеченных данных о дефектах. В качестве эффективного решения предлагается генерация синтетических рентгеновских снимков с использованием библиотек 3D-моделей дефектов и симулятора aRTist
The article examines modern approaches to the application of artificial intelligence (AI) in industrial X-ray radiography for non-destructive testing tasks. The primary focus is on solving the key problem – the shortage of labeled defect data. An effective solution proposed is the generation of synthetic X-ray images using libraries of 3D defect models and the aRTist simulator
Текстовый файл
Language:Russian
Published: 2025
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
промышленная радиография
искусственный интеллект
синтетические данные
неразрушающий контроль
обнаружение дефектов
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133741
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=683826

Similar Items

Similar Items