Применение искусственного интеллекта в промышленной рентгеновской радиографии; Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности

Bibliographic Details
Parent link:Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности.— 2025.— С. 58-62
Main Author: Ботезату Д. А. Дмитрий Андреевич
Other Authors: Батранин А. В. Андрей Викторович (научный руководитель)
Summary:В статье рассматриваются современные подходы к применению искусственного интеллекта (ИИ) в промышленной рентгеновской радиографии для задач неразрушающего контроля. Основное внимание уделяется решению ключевой проблемы – нехватки размеченных данных о дефектах. В качестве эффективного решения предлагается генерация синтетических рентгеновских снимков с использованием библиотек 3D-моделей дефектов и симулятора aRTist
The article examines modern approaches to the application of artificial intelligence (AI) in industrial X-ray radiography for non-destructive testing tasks. The primary focus is on solving the key problem – the shortage of labeled defect data. An effective solution proposed is the generation of synthetic X-ray images using libraries of 3D defect models and the aRTist simulator
Текстовый файл
Language:Russian
Published: 2025
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133741
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=683826