Применение искусственного интеллекта в промышленной рентгеновской радиографии; Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности
| Parent link: | Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности.— 2025.— С. 58-62 |
|---|---|
| Glavni autor: | |
| Daljnji autori: | |
| Sažetak: | В статье рассматриваются современные подходы к применению искусственного интеллекта (ИИ) в промышленной рентгеновской радиографии для задач неразрушающего контроля. Основное внимание уделяется решению ключевой проблемы – нехватки размеченных данных о дефектах. В качестве эффективного решения предлагается генерация синтетических рентгеновских снимков с использованием библиотек 3D-моделей дефектов и симулятора aRTist The article examines modern approaches to the application of artificial intelligence (AI) in industrial X-ray radiography for non-destructive testing tasks. The primary focus is on solving the key problem – the shortage of labeled defect data. An effective solution proposed is the generation of synthetic X-ray images using libraries of 3D defect models and the aRTist simulator Текстовый файл |
| Jezik: | ruski |
| Izdano: |
2025
|
| Teme: | |
| Online pristup: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133741 |
| Format: | Elektronički Poglavlje knjige |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=683826 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 683826 | ||
| 005 | 20260119092322.0 | ||
| 090 | |a 683826 | ||
| 100 | |a 20251222d2025 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drbn ---uucaa | ||
| 200 | 1 | |a Применение искусственного интеллекта в промышленной рентгеновской радиографии |d Application of artificial intelligence in industrial X-ray radiography |f Ботезату Д. А. |g науч. рук. Батранин А. В. |z eng | |
| 320 | |a Список литературы: 4 назв | ||
| 330 | |a В статье рассматриваются современные подходы к применению искусственного интеллекта (ИИ) в промышленной рентгеновской радиографии для задач неразрушающего контроля. Основное внимание уделяется решению ключевой проблемы – нехватки размеченных данных о дефектах. В качестве эффективного решения предлагается генерация синтетических рентгеновских снимков с использованием библиотек 3D-моделей дефектов и симулятора aRTist | ||
| 330 | |a The article examines modern approaches to the application of artificial intelligence (AI) in industrial X-ray radiography for non-destructive testing tasks. The primary focus is on solving the key problem – the shortage of labeled defect data. An effective solution proposed is the generation of synthetic X-ray images using libraries of 3D defect models and the aRTist simulator | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 463 | 1 | |0 683817 |9 683817 |t Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности |o сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов, молодых ученых "Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее", г. Томск, 25-27 ноября 2025 г. |c Томск |d 2025 |n Изд-во ТПУ |v С. 58-62 |u conference_tpu-2025-C47.pdf | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a промышленная радиография | |
| 610 | 1 | |a искусственный интеллект | |
| 610 | 1 | |a синтетические данные | |
| 610 | 1 | |a неразрушающий контроль | |
| 610 | 1 | |a обнаружение дефектов | |
| 700 | 1 | |a Ботезату |b Д. А. |g Дмитрий Андреевич | |
| 702 | 1 | |a Батранин |b А. В. |c специалист в области сварочного производства |c инженер Томского политехнического университета, ассистент |f 1980- |g Андрей Викторович |4 727 | |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20251222 | |
| 850 | |a 63413507 | ||
| 856 | |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133741 |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133741 | ||
| 942 | |c CF | ||