Application of parallel computing based on OpenMP and CUDA to implement the algorithm of interval fusion with preference aggregation

Application of parallel computing based on OpenMP and CUDA to implement the algorithm of interval fusion with preference aggregation

Bibliographic Details
Parent link:Recent Achievements and Prospects of Innovations and Technologies=Достижения и перспективы инноваций и технологий: научный журнал.— .— Керчь: КГМТУ.— 2712-908X
№ 4.— 2025.— Р. 579-583
Main Author: Shabramov V. S.
Other Authors: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich (727)
Summary:The article discusses the application of parallel computing technologies to accelerate and optimize the algorithm of interval fusion with preference aggregation (IF&PA) used for robust processing of heteroscedastic data. The computational processes acceleration is achieved by employing a more efficient code organization and using specialized techniques for parallel computation. Experimental results confirm the possibility of significant execution time reduce of the IF&PA algorithm
В статье рассматривается применение технологий параллельных вычислений для ускорения и оптимизации алгоритма интервального слияния с агрегацией предпочтений (IF&PA), используемого для надежной обработки гетероскедастических данных. Ускорение вычислительных процессов достигается за счет использования более эффективной организации кода и использования специализированных методов параллельных вычислений. Экспериментальные результаты подтверждают возможность существенного сокращения времени выполнения алгоритма IF&PA
Текстовый файл
Published: 2025
Subjects:
параллельные вычисления
вычисления на GPU
вычисления на CPU
C++
метод IF&PA
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
Online Access:https://elibrary.ru/item.asp?id=82603702
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681679

Similar Items

Similar Items