Application of parallel computing based on OpenMP and CUDA to implement the algorithm of interval fusion with preference aggregation
| Parent link: | Recent Achievements and Prospects of Innovations and Technologies=Достижения и перспективы инноваций и технологий: научный журнал.— .— Керчь: КГМТУ.— 2712-908X № 4.— 2025.— Р. 579-583 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | The article discusses the application of parallel computing technologies to accelerate and optimize the algorithm of interval fusion with preference aggregation (IF&PA) used for robust processing of heteroscedastic data. The computational processes acceleration is achieved by employing a more efficient code organization and using specialized techniques for parallel computation. Experimental results confirm the possibility of significant execution time reduce of the IF&PA algorithm В статье рассматривается применение технологий параллельных вычислений для ускорения и оптимизации алгоритма интервального слияния с агрегацией предпочтений (IF&PA), используемого для надежной обработки гетероскедастических данных. Ускорение вычислительных процессов достигается за счет использования более эффективной организации кода и использования специализированных методов параллельных вычислений. Экспериментальные результаты подтверждают возможность существенного сокращения времени выполнения алгоритма IF&PA Текстовый файл |
| Published: |
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://elibrary.ru/item.asp?id=82603702 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681679 |