Research on neural network analysis of MRI images of the brain for the diagnosis of brain diseases; Молодежь и современные информационные технологии

Research on neural network analysis of MRI images of the brain for the diagnosis of brain diseases; Молодежь и современные информационные технологии

Podrobná bibliografie
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 674-677
Hlavní autor:	Tekere R. Richard
Další autoři:	Spitsyn V. G. Vladimir Grigorievich
Shrnutí:	This study presents a deep learning-based approach for MRI brain disease diagnosis using TransUNet, integrating CNNs, Vision Transformers, and Explainable AI techniques. The proposed system enhances segmentation accuracy and interpretability, bridging the gap between AI research and clinical application Текстовый файл
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	2025
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ Brain Tumor Segmentation MRI Analysis Deep Learning Vision Transformers Explainable AI TransUNet
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132287
Médium:	MixedMaterials Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681261

Podobné jednotky

Segmentation of brain MRI using an altruistic Harris Hawks’ Optimization algorithm; Knowledge-Based Systems; Vol. 232
Vydáno: (2021)

Regulation of Blood–Brain Barrier Permeability via JNK Signaling Pathway: Mechanisms and Potential Therapeutic Strategies for Ischemic Stroke, Alzheimer’s Disease and Brain Tumors; Molecules; Vol. 30, iss. 11
Vydáno: (2025)

An Efficient Hybrid Fuzzy-Clustering Driven 3D-Modeling of Magnetic Resonance Imagery for Enhanced Brain Tumor Diagnosis; Electronics; Vol. 9, iss. 3
Vydáno: (2020)

Smart Design of a pH-Responsive System Based on pHLIP-Modified Magnetite Nanoparticles for Tumor MRI; ACS Applied Materials and Interfaces; Vol. 13, iss. 31
Vydáno: (2021)

pH-triggered delivery of magnetic nanoparticles depends on tumor volume; Nanomedicine: Nanotechnology, Biology and Medicine; Vol. 23
Vydáno: (2019)

Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Ван Юйцянь
Vydáno: (2025)

Исследование комплекса Mn(II) c димеркаптоянтарной кислотой как парамагнитного вещества для контрастного усиления при МР-томографии злокачественных фиброзно-эпителиальных опухолей в эксперименте; Российский электронный журнал лучевой диагностики; Т. 7, № 4
Vydáno: (2017)

A review of Brain-Computer Interface technology; Control and Communications (SIBCON)
Autor: Stankevich Ph. V. Philippe Vladimirovich
Vydáno: (2015)

Five-Layer Intelligence of the Machine Brain System Modelling and Simulation /
Autor: Wang, Wen-Feng, a další
Vydáno: (2022)

Multimodal convolutional transformer (mct-dd): depression diagnosis through joint task analysis; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Firoz N.
Vydáno: (2024)

Brain Tractography in Diabetes Mellitus and Cognitive Impairments; Neuroscience and Behavioral Physiology; Vol. 51, No. 6
Vydáno: (2021)

Convolutional neural networks for brain lesion segmentation in MRI images; Современные проблемы машиностроения
Autor: Wang Yuqian
Vydáno: (2024)

Development of a system for segmentation of natural types of underlying surfaces characteristic for the autumn siberian urban terrain; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Ott G. V.
Vydáno: (2023)

Interhemispheric asymmetry of the brain in patients with type 1 diabetes mellitus and cognitive impairment; Frontiers in Endocrinology; Vol. 13
Vydáno: (2022)

Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 51
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2020)

Molecular Imaging for Brain Diseases
Vydáno: (2025)

c-Jun N-Terminal Kinases and Their Pharmacological Modulation in Ischemic and Reperfusion Brain Injury; Neuroscience and Behavioral Physiology; Vol. 48, iss. 6
Vydáno: (2019)

The IQ-1S JNK (c-Jun N-Terminal Kinase) Inhibitor Suppresses Premature Aging of OXYS Rat Brain; Neurochemical Journal; Vol. 17, iss. 3
Vydáno: (2023)

Подавление шума в медицинских изображениях низкодозированной компьютерной томографии с помощью простой модели UNet; Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности
Autor: Исмаил
Vydáno: (2025)

Wind, Solar, and Photovoltaic Renewable Energy Systems with and without Energy Storage Optimization: A Survey of Advanced Machine Learning and Deep Learning Techniques; Energies; Vol. 15, iss. 2
Vydáno: (2022)

X-ray Computed Tomography Procedures to Quantitatively Characterize the Morphological Features of Triply Periodic Minimal Surface Structures; Materials; Vol. 14, iss. 11
Vydáno: (2021)

Handbook of Animal Models and its Uses in Cancer Research
Vydáno: (2022)

Safe and Effective Delivery of Antitumor Drug Using Mesenchymal Stem Cells Impregnated with Submicron Carriers; ACS Applied Materials and Interfaces; Vol. 11 (14)
Vydáno: (2019)

Lanthanides as NMR/MRI temperature sensors and probes of moderately fast molecular dynamics in aqueous medium: A dependence of activation energy of racemization in complexes of diethylenetriaminepentaacetat on lanthanide ion; Sensors and Actuators B: Chemical; Vol. 251
Autor: Babailov S. P. Sergey Pavlovich
Vydáno: (2017)

Effectiveness Of Moving Objects Detecting And Tracking In Airspace By Images In Near-infrared; Light & Engineering; Vol. 30, iss. 2
Autor: Nebaba S. G. Stepan Gennadievich
Vydáno: (2022)

The Blood-Brain and Other Neural Barriers Reviews and Protocols /
Vydáno: (2011)

Lung region segmentation based on computer tomographic images; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
Autor: Natzina Juanita Francis
Vydáno: (2017)

Нейросетевой анализ МРТ-снимков для диагностики заболеваний мозга; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
Autor: Текере Ричард
Vydáno: (2025)

Viral Vector Approaches in Neurobiology and Brain Diseases
Vydáno: (2014)

Therapeutic Effect of Novel Cyanopyrrolidine-Based Prolyl Oligopeptidase Inhibitors in Rat Models of Amnesia; Frontiers in Chemistry; Vol. 9
Vydáno: (2021)

Fluorescence Imaging of the Brain
Vydáno: (2024)

Cancer Biomarkers Methods and Protocols /
Vydáno: (2022)

Urothelial Carcinoma Methods and Protocols /
Vydáno: (2023)

Identification of apple diseases in digital images by using the Gaining-sharing knowledge-based algorithm for multilevel thresholding; Soft Computing; Vol. 26, iss. 5
Vydáno: (2022)

Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges
Vydáno: (2020)

Практическая фонетика французского языка учебное пособие
Autor: Давлетшина С.
Vydáno: (Уфа, БГПУ имени М. Акмуллы, 2019)

Первый глобальный высокоточный анализ абсолютных интенсивностей линий поглощения 24 полос октады молекулы SiH4; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 1 : Физика
Autor: Горбачева Е. Д.
Vydáno: (2025)

Development of the video stream object detection algorithm (VSODA) with tracking; EAI Endorsed Transactions on Energy Web; Vol. 19, iss. 22
Vydáno: (2019)

Deep Learning for Cancer Diagnosis
Vydáno: (2021)

Comparative Evaluation of Neuroprotective Activity of Tryptanthrin and Its Oxime in Middle Cerebral Artery Occlusion in Rats; Bulletin of Experimental Biology and Medicine; Vol. 177, iss. 3
Vydáno: (2024)