Research on neural network analysis of MRI images of the brain for the diagnosis of brain diseases

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск/ под ред. А. С. Беляева. С. 674-677.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2025.— conference_tpu-2025-C04.pdf
Main Author:	Tekere R. Richard
Other Authors:	Spitsyn V. G. Vladimir Grigorievich
Summary:	This study presents a deep learning-based approach for MRI brain disease diagnosis using TransUNet, integrating CNNs, Vision Transformers, and Explainable AI techniques. The proposed system enhances segmentation accuracy and interpretability, bridging the gap between AI research and clinical application Текстовый файл
Published:	2025
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ Brain Tumor Segmentation MRI Analysis Deep Learning Vision Transformers Explainable AI TransUNet
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132287
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681261

Internet