Research on neural network analysis of MRI images of the brain for the diagnosis of brain diseases; Молодежь и современные информационные технологии

Библиографические подробности
Источник:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 674-677
Главный автор:	Tekere R. Richard
Другие авторы:	Spitsyn V. G. Vladimir Grigorievich
Примечания:	This study presents a deep learning-based approach for MRI brain disease diagnosis using TransUNet, integrating CNNs, Vision Transformers, and Explainable AI techniques. The proposed system enhances segmentation accuracy and interpretability, bridging the gap between AI research and clinical application Текстовый файл
Язык:	английский
Опубликовано:	2025
Предметы:	электронный ресурс труды учёных ТПУ Brain Tumor Segmentation MRI Analysis Deep Learning Vision Transformers Explainable AI TransUNet
Online-ссылка:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132287
Формат:	Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681261

Описание
Примечания:	This study presents a deep learning-based approach for MRI brain disease diagnosis using TransUNet, integrating CNNs, Vision Transformers, and Explainable AI techniques. The proposed system enhances segmentation accuracy and interpretability, bridging the gap between AI research and clinical application Текстовый файл

Схожие документы