Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografische gegevens
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 615-620
Hoofdauteur:	Смирнов А. А.
Andere auteurs:	Друки А. А. Алексей Алексеевич (научный руководитель)
Samenvatting:	В работе представлены результаты разработки и сравнения архитектур сверточных нейронных сетей (СНС) для семантической сегментации объектов земной поверхности на изображениях, полученных с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Исследование включает подготовку датасета, реализацию моделей U-Net, U-Net++, SegNet и ENet, их обучение и оценку качества сегментации. Наилучшие результаты показала модель SegNet (F1- мера – 0,93, mIoU – 0,88) Текстовый файл
Taal:	Russisch
Gepubliceerd in:	2025
Onderwerpen:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сверточная нейронная сеть семантическая сегментация компьютерное зрение БПЛА дистанционное зондирование Земли U-Net
Online toegang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132277
Formaat:	Elektronisch Hoofdstuk
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681244

Gelijkaardige items

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии
door: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Gepubliceerd in: (2025)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии
door: Мачука М. К. Р.
Gepubliceerd in: (2025)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Gepubliceerd in: (2022)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
door: Костылев В. И.
Gepubliceerd in: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Gepubliceerd in: (2020)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Gepubliceerd in: (2021)

Обнаружение очагов стволовых вредителей деревьев пихты при лесопатологическом мониторинге хвойных лесов; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
door: Мачука М. К. Р. Мендоса Кристиан Родриго
Gepubliceerd in: (2025)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
door: Игольников Н. А.
Gepubliceerd in: (2020)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
door: Антохина Ю. А.
Gepubliceerd in: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
door: Штайн В. А.
Gepubliceerd in: (2025)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
door: Ли Цзюмин
Gepubliceerd in: (2025)

Нейросетевые технологии обработки данных
door: Головко В. А.
Gepubliceerd in: (Минск, БГУ, 2017)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
door: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Gepubliceerd in: (2023)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
door: Ли Цзюмин
Gepubliceerd in: (2025)

Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии
door: Волков В. К.
Gepubliceerd in: (2025)

Семантическая сегментация данных дистанционного зондирования Земли при помощи нейросетевых алгоритмов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 329, № 1
Gepubliceerd in: (2018)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
Gepubliceerd in: (2025)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Gepubliceerd in: (2025)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
door: Клековкин В. А.
Gepubliceerd in: (2023)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
door: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Gepubliceerd in: (2024)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
door: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Gepubliceerd in: (2022)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
door: Дёмин А. Ю.
Gepubliceerd in: (Томск, ТПУ, 2016)

Методы искусственного интеллекта учебное пособие
door: Басаргин А. А.
Gepubliceerd in: (Новосибирск, СГУГиТ, 2022)

Дистанционное зондирование Земли электронное учебное пособие
door: Соловицкий А. Н.
Gepubliceerd in: (Кемерово, КемГУ, 2019)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
door: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Gepubliceerd in: (2021)

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек; Молодежь и современные информационные технологии
door: Будзиаловский П. Б.
Gepubliceerd in: (2025)

Современные технологии обработки данных дистанционного зондирования Земли
door: Антонушкина С. В.
Gepubliceerd in: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2015)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Gepubliceerd in: (2021)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
door: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Gepubliceerd in: (2022)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений; Интеллектуальная энергетика
door: Ильин В. И.
Gepubliceerd in: (2024)

Разработка алгоритмов для сегментации патологий сетчатки при диабетической ретинопатии с использованием архитектуры нейронной сети U-net; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
door: Лушников В. А.
Gepubliceerd in: (2025)

Беспилотные технические средства в сельском хозяйстве учебное пособие для вузов
door: Труфляк Е. В.
Gepubliceerd in: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Интеллектуальные системы практикум
door: Акимова О. Ю.
Gepubliceerd in: (Москва, МИСИС, 2020)

Комбинированная модель процесса экстракционного аффинажа с применением нейросетевых технологий; Научная сессия ТУСУР–2024; Ч . 2
door: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Gepubliceerd in: (2024)

Сравнительный анализ программного обеспечения для обработки данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
door: Верещагин О. Р.
Gepubliceerd in: (2013)

Анализ динамики земной поверхности по данным дистанционного зондирования Земли
door: Замятин А. В.
Gepubliceerd in: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2007)

Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 51
door: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Gepubliceerd in: (2020)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
door: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Gepubliceerd in: (2021)

Гибридный алгоритм определения нефтенасыщенности керна по макрофотографиям пород в дневном и ультрафиолетовом свете; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 10
Gepubliceerd in: (2025)

Биологическое и компьютерное зрение
door: Крейман Г.
Gepubliceerd in: (Москва, ДМК Пресс, 2022)