Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 615-620
Main Author: Смирнов А. А.
Other Authors: Друки А. А. Алексей Алексеевич (научный руководитель)
Summary:В работе представлены результаты разработки и сравнения архитектур сверточных нейронных сетей (СНС) для семантической сегментации объектов земной поверхности на изображениях, полученных с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Исследование включает подготовку датасета, реализацию моделей U-Net, U-Net++, SegNet и ENet, их обучение и оценку качества сегментации. Наилучшие результаты показала модель SegNet (F1- мера – 0,93, mIoU – 0,88)
Текстовый файл
Language:Russian
Published: 2025
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
сверточная нейронная сеть
семантическая сегментация
компьютерное зрение
БПЛА
дистанционное зондирование Земли
U-Net
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132277
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681244

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132277

Similar Items