Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек; Молодежь и современные информационные технологии

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек; Молодежь и современные информационные технологии

Detalles Bibliográficos
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 600-605
Autor Principal:	Будзиаловский П. Б.
Outros autores:	Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич (научный руководитель)
Summary:	В данной работе представлена реализация модели графовой нейронной сети для решения задачи семантической сегментации облака точек. Проведено сравнение архитектур DGCNN и PointNet на датасете H3D Benchmark. DGCNN показала более устойчивое обобщение, особенно на сложных объектах. Полученные выводы подтверждают перспективность GNN в задачах анализа 3D-сцен и могут быть применимы при разработке систем автономной навигации и картографирования Текстовый файл
Idioma:	ruso
Publicado:	2025
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ семантическая сегментация облако точек графовые нейронные сети DGCNN PointNet
Acceso en liña:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132274
Formato:	Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681240

Títulos similares

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
por: Штайн В. А.
Publicado: (2025)

Применение графовых нейронных сетей с механизмом внимания для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
por: Кадыров Р. А.
Publicado: (2024)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
por: Лешин О. Д.
Publicado: (2022)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
por: Холичев Д. Д.
Publicado: (2022)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
por: Игольников Н. А.
Publicado: (2020)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений; Интеллектуальная энергетика
por: Ильин В. И.
Publicado: (2024)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Publicado: (2020)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Publicado: (2021)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado: (2023)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Publicado: (2022)

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты; Молодежь и современные информационные технологии
por: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicado: (2023)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
por: Булько С. В.
Publicado: (2025)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Publicado: (2021)

Применение алгоритмов семантической сегментации для обработки данных с беспилотных летательных аппаратов; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
por: Бирулина А. Г.
Publicado: (2023)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
por: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Publicado: (2019)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
por: Денисов В. И.
Publicado: (2025)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев; Молодежь и современные информационные технологии
por: Мачука К. Р.
Publicado: (2023)

Разработка диффузионной модели с графовой обработкой для прогнозирования упруго-пластических деформаций; Молодежь и современные информационные технологии
por: Пелех С. Д.
Publicado: (2026)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Publicado: (2016)

Влияние стратегий аннотации и масштаба входных данных на эффективность семантической сегментации океанических вихрей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 4, № 2
Publicado: (2026)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
Publicado: (2025)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Publicado: (2016)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
por: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Publicado: (2021)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
por: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publicado: (2021)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
por: Смирнов А. А.
Publicado: (2025)

Исследование критериев выбора типов нейронных сетей для распознавания смысловой нагрузки текстов; Вестник ГГНТУ. Технические науки; Т. 22, № 1 (43)
por: Голубев Р. О. Роман Олегович
Publicado: (2026)

Метод распознавания и сегментации дистального конца катетера на основе нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
por: Манаков Р. А.
Publicado: (2018)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
por: Мачука М. К. Р.
Publicado: (2024)

Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 68
por: Канаева И. А. Ирина Александровна
Publicado: (2024)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
por: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicado: (2024)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии
por: Мачука М. К. Р.
Publicado: (2025)

Статистические характеристики для оценки микрофизических параметров кристаллического облака; Молодежь и современные информационные технологии
por: Алейник А. А.
Publicado: (2025)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии
por: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicado: (2025)

Обнаружение нелегальных транзакций биткойна при помощи графовых нейронных сетей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
por: Ильина С. А.
Publicado: (2023)

Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
por: Малыгина Н. И. Наталия Игоревна
Publicado: (2024)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
por: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Publicado: (2022)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
por: Шубкин Е. О.
Publicado: (2021)

Механизмы обработки семантической информации
por: Кузнецов И. П. Игорь Петрович
Publicado: (Москва, Наука, 1978)

Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 51
por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado: (2020)

System Center 2012 Data Protection Manager: особенности новой версии продукта для создания частного облака; Молодежь и современные информационные технологии
por: Колчанов А. В.
Publicado: (2012)