Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек

Opis bibliograficzny
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск/ под ред. А. С. Беляева. С. 600-605.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2025.— conference_tpu-2025-C04.pdf
1. autor: Будзиаловский П. Б.
Kolejni autorzy: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич (727)
Streszczenie:В данной работе представлена реализация модели графовой нейронной сети для решения задачи семантической сегментации облака точек. Проведено сравнение архитектур DGCNN и PointNet на датасете H3D Benchmark. DGCNN показала более устойчивое обобщение, особенно на сложных объектах. Полученные выводы подтверждают перспективность GNN в задачах анализа 3D-сцен и могут быть применимы при разработке систем автономной навигации и картографирования
Текстовый файл
Język:rosyjski
Wydane: 2025
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132274
Format: Elektroniczne Rozdział
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681240

Podobne zapisy