|
|
|
|
| LEADER |
00000naa2a2200000 4500 |
| 001 |
681240 |
| 005 |
20250916113619.0 |
| 090 |
|
|
|a 681240
|
| 100 |
|
|
|a 20250819d2025 k||y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drbn ---uucaa
|
| 200 |
1 |
|
|a Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек
|f Будзиаловский П. Б.
|g науч. рук. Григорьев Д. С.
|
| 320 |
|
|
|a Список использованных источников: 8 назв
|
| 330 |
|
|
|a В данной работе представлена реализация модели графовой нейронной сети для решения задачи семантической сегментации облака точек. Проведено сравнение архитектур DGCNN и PointNet на датасете H3D Benchmark. DGCNN показала более устойчивое обобщение, особенно на сложных объектах. Полученные выводы подтверждают перспективность GNN в задачах анализа 3D-сцен и могут быть применимы при разработке систем автономной навигации и картографирования
|
| 336 |
|
|
|a Текстовый файл
|
| 463 |
|
1 |
|0 681090
|9 681090
|t Молодежь и современные информационные технологии
|o сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск
|f под ред. А. С. Беляева
|c Томск
|d 2025
|n Изд-во ТПУ
|u conference_tpu-2025-C04.pdf
|v С. 600-605
|
| 545 |
1 |
|
|a Анализ данных и машинное обучение
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a семантическая сегментация
|
| 610 |
1 |
|
|a облако точек
|
| 610 |
1 |
|
|a графовые нейронные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a DGCNN
|
| 610 |
1 |
|
|a PointNet
|
| 700 |
|
1 |
|a Будзиаловский
|b П. Б.
|
| 702 |
|
1 |
|a Григорьев
|b Д. С.
|c специалист в области информатики и вычислительной техники
|c ассистент Томского политехнического университета
|f 1991-
|g Дмитрий Сергеевич
|4 727
|
| 801 |
|
0 |
|a RU
|b 63413507
|c 20250819
|
| 850 |
|
|
|a 63413507
|
| 856 |
4 |
|
|u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132274
|z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132274
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
