Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов; Молодежь и современные информационные технологии

Detalhes bibliográficos
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 586-590
Autor principal: Залогин Н. Е.
Outros Autores: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель)
Resumo:В статье представлен обзор современных методов машинного обучения, применяемых для моделирования физических процессов. Рассмотрены подходы суррогатного моделирования, физически информированные нейронные сети (PINNs), нейронные операторы и графовые нейронные сети. Проведен сравнительный анализ по критериям вычислительной эффективности, интерпретируемости и степени интеграции физических законов. Обозначены ограничения и направления дальнейших исследований
Текстовый файл
Idioma:russo
Publicado em: 2025
Assuntos:
Acesso em linha:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132273
Formato: Recurso Eletrônico Capítulo de Livro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681238

Registros relacionados