Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов; Молодежь и современные информационные технологии

Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов; Молодежь и современные информационные технологии

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 586-590
Egile nagusia:	Залогин Н. Е.
Beste egile batzuk:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель)
Gaia:	В статье представлен обзор современных методов машинного обучения, применяемых для моделирования физических процессов. Рассмотрены подходы суррогатного моделирования, физически информированные нейронные сети (PINNs), нейронные операторы и графовые нейронные сети. Проведен сравнительный анализ по критериям вычислительной эффективности, интерпретируемости и степени интеграции физических законов. Обозначены ограничения и направления дальнейших исследований Текстовый файл
Hizkuntza:	errusiera
Argitaratua:	2025
Gaiak:	электронный ресурс труды учёных ТПУ машинное обучение моделирование физических процессов суррогатное моделирование физически информированные нейронные сети нейронные операторы графовые нейронные сети
Sarrera elektronikoa:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132273
Formatua:	Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681238

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132273