Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов; Молодежь и современные информационные технологии

Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 586-590
Main Author:	Залогин Н. Е.
Other Authors:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель)
Summary:	В статье представлен обзор современных методов машинного обучения, применяемых для моделирования физических процессов. Рассмотрены подходы суррогатного моделирования, физически информированные нейронные сети (PINNs), нейронные операторы и графовые нейронные сети. Проведен сравнительный анализ по критериям вычислительной эффективности, интерпретируемости и степени интеграции физических законов. Обозначены ограничения и направления дальнейших исследований Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2025
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ машинное обучение моделирование физических процессов суррогатное моделирование физически информированные нейронные сети нейронные операторы графовые нейронные сети
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132273
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681238

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132273