Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов; Молодежь и современные информационные технологии

Dades bibliogràfiques
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 586-590
Autor principal: Залогин Н. Е.
Altres autors: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель)
Sumari:В статье представлен обзор современных методов машинного обучения, применяемых для моделирования физических процессов. Рассмотрены подходы суррогатного моделирования, физически информированные нейронные сети (PINNs), нейронные операторы и графовые нейронные сети. Проведен сравнительный анализ по критериям вычислительной эффективности, интерпретируемости и степени интеграции физических законов. Обозначены ограничения и направления дальнейших исследований
Текстовый файл
Idioma:rus
Publicat: 2025
Matèries:
Accés en línia:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132273
Format: MixedMaterials Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681238

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 681238
005 20250916113549.0
090 |a 681238 
100 |a 20250819d2025 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drbn ---uucaa 
200 1 |a Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов  |f Залогин Н. Е.  |g науч. рук. Спицын В. Г. 
320 |a Список использованных источников: 19 назв 
330 |a В статье представлен обзор современных методов машинного обучения, применяемых для моделирования физических процессов. Рассмотрены подходы суррогатного моделирования, физически информированные нейронные сети (PINNs), нейронные операторы и графовые нейронные сети. Проведен сравнительный анализ по критериям вычислительной эффективности, интерпретируемости и степени интеграции физических законов. Обозначены ограничения и направления дальнейших исследований 
336 |a Текстовый файл 
463 1 |0 681090  |9 681090  |t Молодежь и современные информационные технологии  |o сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск  |f под ред. А. С. Беляева  |c Томск  |d 2025  |n Изд-во ТПУ  |u conference_tpu-2025-C04.pdf  |v С. 586-590 
545 1 |a Анализ данных и машинное обучение 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a машинное обучение 
610 1 |a моделирование физических процессов 
610 1 |a суррогатное моделирование 
610 1 |a физически информированные нейронные сети 
610 1 |a нейронные операторы 
610 1 |a графовые нейронные сети 
700 1 |a Залогин  |b Н. Е. 
702 1 |a Спицын  |b В. Г.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1948-  |g Владимир Григорьевич  |4 727 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20250819 
850 |a 63413507 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132273  |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132273 
942 |c CF