Предобработка данных для обучения нейронных сетей YOLO в шахтах; Молодежь и современные информационные технологии
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 413-417 |
|---|---|
| Hlavní autor: | |
| Shrnutí: | В статье рассматриваются методы предобработки изображений и видео, предназначенных для обучения нейронных сетей, применяемых для распознавания и оценки позы человека в условиях подземной шахты. Проведён анализ влияния параметров аугментации на точность моделей YOLOv8n-pose и YOLO11n-pose. Исследование ориентировано на улучшение устойчивости моделей к условиям плохого освещения, запыленности и ограниченности данных Текстовый файл |
| Jazyk: | ruština |
| Vydáno: |
2025
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132247 |
| Médium: | Elektronický zdroj Kapitola |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681174 |