Предобработка данных для обучения нейронных сетей YOLO в шахтах

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 413-417
Main Author:	Петровский В. В.
Summary:	В статье рассматриваются методы предобработки изображений и видео, предназначенных для обучения нейронных сетей, применяемых для распознавания и оценки позы человека в условиях подземной шахты. Проведён анализ влияния параметров аугментации на точность моделей YOLOv8n-pose и YOLO11n-pose. Исследование ориентировано на улучшение устойчивости моделей к условиям плохого освещения, запыленности и ограниченности данных Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2025
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ YOLO шахта нейросеть распознавание позы аугментация предобработка данных
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132247
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681174

Internet