|
|
|
|
| LEADER |
00000naa2a2200000 4500 |
| 001 |
681174 |
| 005 |
20250916111127.0 |
| 090 |
|
|
|a 681174
|
| 100 |
|
|
|a 20250807d2025 k||y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drbn ---uucaa
|
| 200 |
1 |
|
|a Предобработка данных для обучения нейронных сетей YOLO в шахтах
|f Петровский В. В.
|
| 320 |
|
|
|a Список использованных источников: 10 назв
|
| 330 |
|
|
|a В статье рассматриваются методы предобработки изображений и видео, предназначенных для обучения нейронных сетей, применяемых для распознавания и оценки позы человека в условиях подземной шахты. Проведён анализ влияния параметров аугментации на точность моделей YOLOv8n-pose и YOLO11n-pose. Исследование ориентировано на улучшение устойчивости моделей к условиям плохого освещения, запыленности и ограниченности данных
|
| 336 |
|
|
|a Текстовый файл
|
| 463 |
|
1 |
|0 681090
|9 681090
|t Молодежь и современные информационные технологии
|o сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск
|f под ред. А. С. Беляева
|c Томск
|d 2025
|n Изд-во ТПУ
|u conference_tpu-2025-C04.pdf
|v С. 413-417
|
| 545 |
1 |
|
|a Компьютерное зрение, обработка естественного языка и интеллектуальные системы
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a YOLO
|
| 610 |
1 |
|
|a шахта
|
| 610 |
1 |
|
|a нейросеть
|
| 610 |
1 |
|
|a распознавание позы
|
| 610 |
1 |
|
|a аугментация
|
| 610 |
1 |
|
|a предобработка данных
|
| 700 |
|
1 |
|a Петровский
|b В. В.
|
| 801 |
|
0 |
|a RU
|b 63413507
|c 20250807
|
| 850 |
|
|
|a 63413507
|
| 856 |
4 |
|
|u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132247
|z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132247
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
