Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания

Detalles Bibliográficos
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск/ под ред. А. С. Беляева. С. 396-402.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2025.— conference_tpu-2025-C04.pdf
Autor principal:	Мачука М. К. Р.
Sumario:	Работа посвящена оценке состояния здоровья деревьев пихты Abies sibirica, поврежденных уссурийским полиграфом, на снимках высокого разрешения с беспилотных летательных аппаратов с использованием нейронных сетей. Показано, что предложенная модель At-Mo-U-Net с механизмом внимания обеспечивает высокую точность классификации поврежденных деревьев пихты на снимках Текстовый файл
Lenguaje:	ruso
Publicado:	2025
Materias:	электронный ресурс труды учёных ТПУ мониторинг хвойные леса семантическая сегментация пихта сверточная нейронная сеть
Acceso en línea:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132244
Formato:	Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681164

Ejemplares similares

Обнаружение очагов стволовых вредителей деревьев пихты при лесопатологическом мониторинге хвойных лесов
por: Мачука М. К. Р. Мендоса Кристиан Родриго
Publicado: (2025)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений
por: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicado: (2025)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11
por: Ли Цзюмин
Publicado: (2025)

Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма
por: Волков В. К.
Publicado: (2025)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли
por: Смирнов А. А.
Publicado: (2025)

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты
por: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicado: (2023)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках
por: Ли Цзюмин
Publicado: (2025)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net
por: Булько С. В.
Publicado: (2025)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net
por: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicado: (2024)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов
Publicado: (2020)

Хвойные породы Лабораторный практикум для студентов бакалавриата по направлению подготовки 35.03.01 «Лесное дело», профили «Лесовосстановление, лесоводство и лесоустройство», «Лесное хозяйство», «Лесовосстановление и лесопользование», очной и заочной форм обучения
por: Красиков И. И.
Publicado: (Красноярск, СибГУ им. академика М. Ф. Решетнёва, 2019)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
por: Антохина Ю. А.
Publicado: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Нейросетевые технологии обработки данных
por: Головко В. А.
Publicado: (Минск, БГУ, 2017)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях
por: Клековкин В. А.
Publicado: (2023)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях
Publicado: (2025)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов
Publicado: (2021)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА
por: Мачука М. К. Р.
Publicado: (2024)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев
por: Мачука К. Р.
Publicado: (2023)

Методы искусственного интеллекта учебное пособие
por: Басаргин А. А.
Publicado: (Новосибирск, СГУГиТ, 2022)

Дендрология: практикум практикум
por: Чибис С. П.
Publicado: (Омск, Омский ГАУ, 2023)

Научные основы выращивания посадочного материала в условиях Дальнего Востока учебное пособие для обучающихся по направлению подготовки 35.06.02 лесное хозяйство по направленности (профилю) лесные культуры, селекция, семеноводство
por: Гриднев А. Н.
Publicado: (Уссурийск, Приморский ГАТУ, 2020)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net
por: Игольников Н. А.
Publicado: (2020)

Основные древесные породы Российской Федерации и их свойства учебное пособие
por: Овсянников С. И.
Publicado: (Белгород, БГТУ им. В.Г. Шухова, 2019)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля
por: Холичев Д. Д.
Publicado: (2022)

Сверточные нейронные сети: примеры реализаций учебно-методическое пособие
por: Соробин А. Б.
Publicado: (Москва, РТУ МИРЭА, 2020)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках
Publicado: (2021)

Влияние выбросов известковых карьеров на хвойные породы деревьев
por: Коробова Н. Л.
Publicado: (2003)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА
Publicado: (2022)

Влияние степени затупления ленточных пил на характер рассеивания размеров сечений пиломатериалов
por: Новосельцева И. В.
Publicado: (2004)

Экспериментальное исследование процесса зажигания опада хвойных пород деревьев нагретой до высоких температур частицей
por: Барановский Н. В. Николай Викторович
Publicado: (2012)

Состояние кроны хвойных деревьев в разных функциональных зонах центрального района города Новокузнецка
por: Деменева Е.
Publicado: (2011)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
por: Костылев В. И.
Publicado: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Биологическое и компьютерное зрение
por: Крейман Г.
Publicado: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Информационные механизмы мозга: ассоциативная память, квазиголографические свойства, ЭЭГ-активность, сон
por: Радченко А. Н. Аркадий Николаевич
Publicado: (СПб., Геликон Плюс, 2007)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей
por: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Publicado: (2022)

Извлечение хлорофиллокаротиновой пасты из хвойной зелени Томской области
por: Блохина Е. Н.
Publicado: (2008)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
por: Дёмин А. Ю.
Publicado: (Томск, ТПУ, 2016)

Интеллектуальные системы практикум
por: Акимова О. Ю.
Publicado: (Москва, МИСИС, 2020)

Применение графовых нейронных сетей с механизмом внимания для семантической сегментации облаков точек
por: Кадыров Р. А.
Publicado: (2024)

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек
por: Будзиаловский П. Б.
Publicado: (2025)