Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 396-402
Main Author:	Мачука М. К. Р.
Summary:	Работа посвящена оценке состояния здоровья деревьев пихты Abies sibirica, поврежденных уссурийским полиграфом, на снимках высокого разрешения с беспилотных летательных аппаратов с использованием нейронных сетей. Показано, что предложенная модель At-Mo-U-Net с механизмом внимания обеспечивает высокую точность классификации поврежденных деревьев пихты на снимках Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2025
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ мониторинг хвойные леса семантическая сегментация пихта сверточная нейронная сеть
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132244
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681164

Similar Items

Устойчивость модели полносверточной нейронной сети с механизмом внимания к импульсным помехам на изображениях пораженных деревьев пихты; Молодежь и современные информационные технологии
by: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Published: (2026)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии
by: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Published: (2025)

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты; Молодежь и современные информационные технологии
by: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Published: (2023)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
by: Смирнов А. А.
Published: (2025)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
by: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Published: (2024)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
by: Булько С. В.
Published: (2025)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Published: (2020)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
by: Ли Цзюмин
Published: (2025)

Сжатие выходов сверточных слоёв с использованием DCT и усечения коэффициентов; Молодежь и современные информационные технологии
by: Черенков А. А.
Published: (2026)

Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии
by: Волков В. К.
Published: (2025)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
by: Ли Цзюмин
Published: (2025)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
by: Мачука М. К. Р.
Published: (2024)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев; Молодежь и современные информационные технологии
by: Мачука К. Р.
Published: (2023)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Published: (2021)

Хвойные породы Лабораторный практикум для студентов бакалавриата по направлению подготовки 35.03.01 «Лесное дело», профили «Лесовосстановление, лесоводство и лесоустройство», «Лесное хозяйство», «Лесовосстановление и лесопользование», очной и заочной форм обучения
by: Красиков И. И.
Published: (Красноярск, СибГУ им. академика М. Ф. Решетнёва, 2019)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
by: Антохина Ю. А.
Published: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
by: Игольников Н. А.
Published: (2020)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
by: Холичев Д. Д.
Published: (2022)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Published: (2021)

Нейросетевые технологии обработки данных
by: Головко В. А.
Published: (Минск, БГУ, 2017)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
by: Клековкин В. А.
Published: (2023)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Published: (2025)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Published: (2022)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
by: Костылев В. И.
Published: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Применение графовых нейронных сетей с механизмом внимания для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
by: Кадыров Р. А.
Published: (2024)

Обнаружение очагов стволовых вредителей деревьев пихты при лесопатологическом мониторинге хвойных лесов; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
by: Мачука М. К. Р. Мендоса Кристиан Родриго
Published: (2025)

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек; Молодежь и современные информационные технологии
by: Будзиаловский П. Б.
Published: (2025)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
by: Дёмин А. Ю.
Published: (Томск, ТПУ, 2016)

Методы искусственного интеллекта учебное пособие
by: Басаргин А. А.
Published: (Новосибирск, СГУГиТ, 2022)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений; Интеллектуальная энергетика
by: Ильин В. И.
Published: (2024)

Дендрология: практикум практикум
by: Чибис С. П.
Published: (Омск, Омский ГАУ, 2023)

Нейросетевой анализ изображений деревьев при дистанционном мониторинге хвойных лесов: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
by: Мачука Мендоса К. Р. Кристиан Родриго
Published: (Томск, 2026)

Нейросетевой анализ изображений деревьев при дистанционном мониторинге хвойных лесов: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
by: Мачука Мендоса К. Р. Кристиан Родриго
Published: (Томск, 2026)

Научные основы выращивания посадочного материала в условиях Дальнего Востока учебное пособие для обучающихся по направлению подготовки 35.06.02 лесное хозяйство по направленности (профилю) лесные культуры, селекция, семеноводство
by: Гриднев А. Н.
Published: (Уссурийск, Приморский ГАТУ, 2020)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
by: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Published: (2021)

Применение алгоритмов семантической сегментации для обработки данных с беспилотных летательных аппаратов; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
by: Бирулина А. Г.
Published: (2023)

Основные древесные породы Российской Федерации и их свойства учебное пособие
by: Овсянников С. И.
Published: (Белгород, БГТУ им. В.Г. Шухова, 2019)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
by: Лешин О. Д.
Published: (2022)

Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 68
by: Канаева И. А. Ирина Александровна
Published: (2024)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
by: Штайн В. А.
Published: (2025)