Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания

Bibliographic Details
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–17 апреля 2025 г., Томск/ под ред. А. С. Беляева. С. 396-402.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2025.— conference_tpu-2025-C04.pdf
Main Author: Мачука М. К. Р.
Summary:Работа посвящена оценке состояния здоровья деревьев пихты Abies sibirica, поврежденных уссурийским полиграфом, на снимках высокого разрешения с беспилотных летательных аппаратов с использованием нейронных сетей. Показано, что предложенная модель At-Mo-U-Net с механизмом внимания обеспечивает высокую точность классификации поврежденных деревьев пихты на снимках
Текстовый файл
Language:Russian
Published: 2025
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132244
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681164