Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 396-402
Main Author:	Мачука М. К. Р.
Summary:	Работа посвящена оценке состояния здоровья деревьев пихты Abies sibirica, поврежденных уссурийским полиграфом, на снимках высокого разрешения с беспилотных летательных аппаратов с использованием нейронных сетей. Показано, что предложенная модель At-Mo-U-Net с механизмом внимания обеспечивает высокую точность классификации поврежденных деревьев пихты на снимках Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2025
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ мониторинг хвойные леса семантическая сегментация пихта сверточная нейронная сеть
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132244
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681164

Internet