Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 396-402 |
|---|---|
| Hoofdauteur: | |
| Samenvatting: | Работа посвящена оценке состояния здоровья деревьев пихты Abies sibirica, поврежденных уссурийским полиграфом, на снимках высокого разрешения с беспилотных летательных аппаратов с использованием нейронных сетей. Показано, что предложенная модель At-Mo-U-Net с механизмом внимания обеспечивает высокую точность классификации поврежденных деревьев пихты на снимках Текстовый файл |
| Taal: | Russisch |
| Gepubliceerd in: |
2025
|
| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132244 |
| Formaat: | Elektronisch Hoofdstuk |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681164 |
| Samenvatting: | Работа посвящена оценке состояния здоровья деревьев пихты Abies sibirica, поврежденных уссурийским полиграфом, на снимках высокого разрешения с беспилотных летательных аппаратов с использованием нейронных сетей. Показано, что предложенная модель At-Mo-U-Net с механизмом внимания обеспечивает высокую точность классификации поврежденных деревьев пихты на снимках Текстовый файл |
|---|