Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии

Detalles Bibliográficos
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 338-342
Autor principal:	Булько С. В.
Otros Autores:	Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Sumario:	Исследуется влияние аддитивного гауссового шума на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты сибирской, проводимой с помощью модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net. Показано, что наличие аддитивных шумов на обучающих фрагментах датасета ухудшает качество семантической сегментации тестового снимка Текстовый файл
Lenguaje:	ruso
Publicado:	2025
Materias:	электронный ресурс труды учёных ТПУ беспилотные летательные аппараты семантическая сегментация пихта сибирская аддитивный гауссов шум помехоустойчивость сверточные нейронные сети
Acceso en línea:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132234
Formato:	Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681154

Ejemplares similares

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты; Молодежь и современные информационные технологии
por: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicado: (2023)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
por: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicado: (2024)

Устойчивость модели полносверточной нейронной сети с механизмом внимания к импульсным помехам на изображениях пораженных деревьев пихты; Молодежь и современные информационные технологии
por: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicado: (2026)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии
por: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicado: (2025)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии
por: Мачука М. К. Р.
Publicado: (2025)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
por: Мачука М. К. Р.
Publicado: (2024)

Научные основы выращивания посадочного материала в условиях Дальнего Востока учебное пособие для обучающихся по направлению подготовки 35.06.02 лесное хозяйство по направленности (профилю) лесные культуры, селекция, семеноводство
por: Гриднев А. Н.
Publicado: (Уссурийск, Приморский ГАТУ, 2020)

Определение координат центра гауссова пучка с помощью матричного фотоприемника методом взвешивания; Измерительная техника; № 12
por: Савченко Е. В.
Publicado: (2003)

Мультипликативные помехи от источников вторичного электропитания; Радио; № 2
por: Авдонин Д.
Publicado: (2002)

Отличия в оценках амплитуды, фазы и частоты для аналитического и комплексного представлений гауссова радиоимпульса; Измерительная техника; № 6
por: Соболев В. С.
Publicado: (2002)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
por: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publicado: (2021)

Хвойные породы Лабораторный практикум для студентов бакалавриата по направлению подготовки 35.03.01 «Лесное дело», профили «Лесовосстановление, лесоводство и лесоустройство», «Лесное хозяйство», «Лесовосстановление и лесопользование», очной и заочной форм обучения
por: Красиков И. И.
Publicado: (Красноярск, СибГУ им. академика М. Ф. Решетнёва, 2019)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев; Молодежь и современные информационные технологии
por: Мачука К. Р.
Publicado: (2023)

Статистическая физика: вероятностный подход; пер. с англ.
por: Лавенда Б. Бернард
Publicado: (Москва, Мир, 1999)

Влияние степени затупления ленточных пил на характер рассеивания размеров сечений пиломатериалов; Современные техника и технологии; Т. 1
por: Новосельцева И. В.
Publicado: (2004)

Математические методы оптимизации технологических систем; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении; Т. 2
por: Хамидов М. Г.
Publicado: (2016)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
por: Лешин О. Д.
Publicado: (2022)

Triply periodic minimal surface structures manufactured by EBM in different approaches; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 1 : Физика
por: Khrapov D. Dmitriy
Publicado: (2022)

Термооптический эффект в лазерном кристалле Cr:ZnSe: Практикум
por: Мартынова О. В.
Publicado: (Нижний Новгород, ННГУ им. Н. И. Лобачевского, 2025)

Изучение действия ионизирующего излучения на физико - химические свойства диэлектриков. Разработка физико - энергетических основ радиационной химии; Разработка и исследование технологического процесса изготовления печатных плат аддитивным методом: Заключительный отчет о НИР; Проблема 2.6.006; Тема : г/б
Publicado: (Томск, 1986)

Криптографические методы защиты информации методические указания
por: Кунин Н. Т.
Publicado: (Москва, РТУ МИРЭА, 2023)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений; Интеллектуальная энергетика
por: Ильин В. И.
Publicado: (2024)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Publicado: (2022)

Вероятность битовой ошибки в каналах с различными статистическими свойствами: практикум
por: Флаксман А. Г.
Publicado: (Нижний Новгород, ННГУ им. Н. И. Лобачевского, 2022)

Оптический эффект Холла в остром фокусе
por: Котляр В. В.
Publicado: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2023)

Математические методы коллективного принятия решений
por: Колбин В. В.
Publicado: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Publicado: (2020)

Оптико-электронные приборы: сборник статей
Publicado: (Москва, Изд-во МВТУ, 1989)

Исследования по аддитивным проблемам теории чисел: межвузовский сборник научных трудов
Publicado: (Куйбышев, Изд-во Куйбышевского педагогического ин-та, 1982)

Согласованное моделирование тепловых процессов в нелинейной оптике: учебное пособие
por: Вдовин В. А. Владимир Анатольевич
Publicado: (Горький, ГГУ, 1988)

Методы расчета электронной структуры атомов и молекул
Publicado: (Ленинград, Изд-во Ленинградского ун-та, 1976)

Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET; Молодежь и современные информационные технологии
por: Петровский В. В.
Publicado: (2023)

Системы импульсной оптической локации
por: Лебедько Е. Г.
Publicado: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)

Дискретное программирование
por: Корбут А. А. Александр Антонович
Publicado: (Москва, Наука, 1969)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
por: Раднаев Ч. Б.
Publicado: (2018)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
por: Маслов К. А.
Publicado: (2020)

Лекции об аналоговой связи: пер. с англ.
por: Сакрисон Д.
Publicado: (Москва, Мир, 1974)

Гауссов свет: учебное пособие
por: Марченко О. М. Олег Михайлович
Publicado: (Санкт-Петербург, Лань, 2016)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Publicado: (2016)

Дендрология: практикум практикум
por: Чибис С. П.
Publicado: (Омск, Омский ГАУ, 2023)