Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 338-342
Main Author:	Булько С. В.
Other Authors:	Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Summary:	Исследуется влияние аддитивного гауссового шума на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты сибирской, проводимой с помощью модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net. Показано, что наличие аддитивных шумов на обучающих фрагментах датасета ухудшает качество семантической сегментации тестового снимка Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2025
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ беспилотные летательные аппараты семантическая сегментация пихта сибирская аддитивный гауссов шум помехоустойчивость сверточные нейронные сети
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132234
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681154

Internet