Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 338-342 |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Altres autors: | |
| Sumari: | Исследуется влияние аддитивного гауссового шума на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты сибирской, проводимой с помощью модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net. Показано, что наличие аддитивных шумов на обучающих фрагментах датасета ухудшает качество семантической сегментации тестового снимка Текстовый файл |
| Idioma: | rus |
| Publicat: |
2025
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132234 |
| Format: | Electrònic Capítol de llibre |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681154 |
| Sumari: | Исследуется влияние аддитивного гауссового шума на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты сибирской, проводимой с помощью модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net. Показано, что наличие аддитивных шумов на обучающих фрагментах датасета ухудшает качество семантической сегментации тестового снимка Текстовый файл |
|---|