Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии

Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 322-327
Hovedforfatter:	Волков В. К.
Andre forfattere:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Summary:	Работа посвящена исследованию объединенного процесса оптимизации архитектуры сверточной нейронной сети и ее отдельных гиперпараметров для задачи классификации при помощи генетического алгоритма. В качестве набора данных рассматривается датасет цветных изображений EuroSAT. Также в работе проведен анализ влияния механизма наследования весов на динамику схождения генетического алгоритма Текстовый файл
Sprog:	russisk
Udgivet:	2025
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сверточная нейронная сеть генетический алгоритм оптимизация архитектуры поиск архитектур нейронных сетей
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132232
Format:	MixedMaterials Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681151

Lignende værker

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
af: Ли Цзюмин
Udgivet: (2025)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания; Молодежь и современные информационные технологии
af: Мачука М. К. Р.
Udgivet: (2025)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии
af: Ли Цзюмин
Udgivet: (2025)

Методы искусственного интеллекта учебное пособие
af: Басаргин А. А.
Udgivet: (Новосибирск, СГУГиТ, 2022)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
af: Антохина Ю. А.
Udgivet: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Информатика учебное пособие
af: Кузнецов Е. М.
Udgivet: (Самара, ПГУТИ, 2022)

Нейросетевые технологии обработки данных
af: Головко В. А.
Udgivet: (Минск, БГУ, 2017)

Нейронные сети и генетический алгоритм учебное пособие
af: Шматов Г. П.
Udgivet: (Тверь, ТвГТУ, 2019)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
af: Смирнов А. А.
Udgivet: (2025)

Нейроинформатика учебное пособие
af: Полупанов Д. В.
Udgivet: (Уфа, УУНиТ, 2020)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Udgivet: (2025)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Клековкин В. А.
Udgivet: (2023)

Методы искусственного интеллекта методические указания по выполнению лабораторных работ
af: Манько С. В.
Udgivet: (Москва, РТУ МИРЭА, 2023)

Сверточные нейронные сети: примеры реализаций учебно-методическое пособие
af: Соробин А. Б.
Udgivet: (Москва, РТУ МИРЭА, 2020)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Udgivet: (2025)

Нейронная сеть для оптимизации адаптивного экспоненциального алгоритма декодирования минимальной суммы; Моделирование, оптимизация и информационные технологии; Т. 13, № 1
Udgivet: (2025)

Методы машинного обучения в задачах обеспечения информационной безопасности учеб. пособие
af: Фомичева С. Г.
Udgivet: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2023)

Практика нейросетевого моделирования
af: Хливненко Л. В.
Udgivet: (Санкт-Петербург, Лань, 2021)

Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
af: Хливненко Л. В.
Udgivet: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Решение многокритериальных задач оптимизации при помощи генетического алгоритма; Перспективы развития фундаментальных наук
af: Макарова Е. Е.
Udgivet: (2008)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
af: Костылев В. И.
Udgivet: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Использование методов теории перколяции для повышения надежности и безопасности вычислительных сетей учебное пособие
af: Лесько С. А.
Udgivet: (Москва, РТУ МИРЭА, 2020)

Интеллектуальные системы практикум
af: Акимова О. Ю.
Udgivet: (Москва, МИСИС, 2020)

Анализ данных в науке и технике
af: Брантон С. Л.
Udgivet: (Москва, ДМК Пресс, 2021)

Маршрутизация доставки розничной продукции в городской дорожной сети на основе генетического алгоритма; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 310, № 2
af: Григорьев В. П. Владимир Петрович
Udgivet: (2007)

Интеллектуальные информационные системы: курс лекций для обучающихся направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика». Ч. 1
af: Милютина Е. М.
Udgivet: (Брянск, Брянский ГАУ, 2022)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
af: Дёмин А. Ю.
Udgivet: (Томск, ТПУ, 2016)

Искусственные нейронные сети. Практикум
af: Сириченко А. В.
Udgivet: (Москва, МИСИС, 2022)

Биологическое и компьютерное зрение
af: Крейман Г.
Udgivet: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Системы искусственного интеллекта учебное пособие для вузов
af: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Udgivet: (Москва, Юрайт, 2021)

Системы искусственного интеллекта учебное пособие для вузов
af: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Udgivet: (Москва, Юрайт, 2023)

Системы искусственного интеллекта учебник для вузов
af: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Udgivet: (Москва, Юрайт, 2025)

Системы искусственного интеллекта учебное пособие для вузов
af: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Udgivet: (Москва, Юрайт, 2022)

Системы искусственного интеллекта учебное пособие для вузов
af: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Udgivet: (Москва, Юрайт, 2024)

Анализ данных
af: Крутиков В. И.
Udgivet: (Кемерово, КемГУ, 2014)

Метод обнаружения аномалий с помощью тренажера реактора; Атомная техника за рубежом; № 9
Udgivet: (2002)

Использование глубоких моделей нейросетей для определения направления будущего движения рисковых компонент портфеля активов; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
af: Родюкевич Е. С.
Udgivet: (2023)

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
af: Антонио Д.
Udgivet: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Автоматизация разработки изображений мнемосхем в проектной документации АСУ ТП для объектов добычи и подготовки нефти и газа; Молодежь и современные информационные технологии
af: Голещихин Д. А.
Udgivet: (2025)

Методы моделирования и цифровая обработка сигналов в гироскопии
af: Басараб М. А.
Udgivet: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2008)