Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии

Detalles Bibliográficos
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2025.— С. 322-327
Autor principal:	Волков В. К.
Otros Autores:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Sumario:	Работа посвящена исследованию объединенного процесса оптимизации архитектуры сверточной нейронной сети и ее отдельных гиперпараметров для задачи классификации при помощи генетического алгоритма. В качестве набора данных рассматривается датасет цветных изображений EuroSAT. Также в работе проведен анализ влияния механизма наследования весов на динамику схождения генетического алгоритма Текстовый файл
Lenguaje:	ruso
Publicado:	2025
Materias:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сверточная нейронная сеть генетический алгоритм оптимизация архитектуры поиск архитектур нейронных сетей
Acceso en línea:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132232
Formato:	Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681151

Internet